Prof. Dr. Miguel Anjos

Profil

Derzeitige Stellung	Professor W-3 und Äquivalente
Fachgebiet	Statistik und Ökonometrie,Elektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe
Keywords	mathematical programming, electrical energy, semidefinite programming, interior-point algorithms, global optimization

Aktuelle Kontaktadresse

Land	Vereinigtes Königreich
Ort	Edinburgh
Universität/Institution	University of Edinburgh
Institut/Abteilung	School of Mathematics

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Michael Jünger	Institut für Informatik, Universität zu Köln, Köln
Beginn der ersten Förderung	01.09.2009

Programm(e)

2009	Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für erfahrene Forschende

Publikationen (Auswahl)

2012	Miguel F. Anjos, Frauke Liers: Global Approaches for Facility Layout and VLSI Floorplanning. In: Miguel F. Anjos, Jean B. Lasserre, Handbook on Semidefinite, Cone and Polynomial Optimization. Springer, 2012. 849-877
2012	Miguel Anjos, Frauke Liers: Global Approaches for Facility Layout and VLSI Floorplanning (Chapter 29). Handbook on Semidefinite, Conic and Polynomial Optimization. Springer, 2012. 849-877
2012	Miguel F. Anjos, Jean B. Lasserre (Eds.): Handbook on Semidefinite, Conic and Polynomial Optimization. Springer, 2012
2012	Miguel F. Anjos, Jean B. Lasserre: Introduction to Semidefinite, Conic and Polynomial Optimization. In: Miguel F. Anjos, Jean B. Lasserre, Handbook on Semidefinite, Cone and Polynomial Optimization. Springer, 2012. 1-22
2011	Miguel Anjos et al.: Engineering Branch-and-Cut Algorithms for the Equicut Problem. In: Károly Bezdek, Antoine Deza, Yinyu Ye, Discrete Geometry and Optimization (Fields Institute Communications). Springer, 2011. 17-32
2011	Abdo Y. Alfakih, Miguel F. Anjos, Veronica Piccialli, Henry Wolkowicz: Euclidean Distance Matrices, Semidefinite Programming, and Sensor Network Localization. In: Portugaliae Mathematica, 2011, 53-102
2011	Bissan Ghaddar, Juan C. Vera, Miguel F. Anjos: Second-Order Cone Relaxations for Binary Quadratic Polynomial Programs. In: SIAM Journal on Optimization, 2011, 391-414