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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-1 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Spektroskopie,Analytische Chemie |
| Keywords | simulation, monte carlo, quantification method, spectroscopy, XRF |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Madagaskar |
|---|---|
| Ort | Antananarivo |
| Universität/Institution | Universite d'Antananarivo |
| Institut/Abteilung | Department of Physics |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Dr. Martin Radtke | Abteilung I: Analytische Chemie, Referenzmaterialien, Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.01.2011 |
Programm(e)
| 2010 | Georg Forster-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2021 | A Rakotondrajoa and M Radtke: Machine learning based quantification of synchrotron radiation-induced x-ray fluorescence measurements - a case study. In: Machine Learning: Science and Technology, 2, 2021, 025004 |
|---|---|
| 2013 | Andrianiaina Rakotondrajoa, Guenter Buzanich, Martin Radtke, Uwe Reinholz, Heinrich Riesemeier, Laszlo Vincze, Roland Raboanary: Determination of the Efficiency of a Silicon Drift Detector (SDD) by Monte Carlo Simulation. In: Advances in X-ray Analysis, 2013, 242-252 |
| 2013 | Andrianiaina Rakotondrajoa, Guenter Buzanich, Martin Radtke, Uwe Reinholz, Heinrich Riesemeier, Laszlo Vincze, Roland Raboanary: Improvement of PLS regression based XRF spectroscopy quantification using multiple step procedure and Monte Carlo simulation. In: X Ray Spectrometry, 2013, 183-188 |