Dr. Ercan Engin Kuruoglu

Profil

Derzeitige Stellung	Professor W-2 und Äquivalente
Fachgebiet	Softwaretechnik und Programmiersprachen,Kommunikationstechnik und- netze, Hochfrequenztechnik und photonische Systeme, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen für die Informationstechnik,Bioinformatik und Theoretische Biologie
Keywords	Evolution, Gene interaction networks, Information theory for biology, Computational genetics, Bayesian theory for biological systems

Aktuelle Kontaktadresse

Land	Italien
Ort	Pisa
Universität/Institution	Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
Institut/Abteilung	Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Edda Klipp	Institut für Biologie, Biophysik, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin
Prof. Dr. Martin Vingron	Abteilung Bioinformatik, Max-Planck-Institut für molekulare Genetik, Berlin
Prof. Dr. Martin Vingron	Department Computational Molecular Biology, Max-Planck-Institut für molekulare Genetik, Berlin
Beginn der ersten Förderung	01.03.2012

Programm(e)

2011	Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für erfahrene Forschende

Publikationen (Auswahl)

2016	Navodit Misra, Ercan E. Kuruoglu: Stable Graphical Models. In: Journal of Machine Learning Research, 2016, 1-36
2016	Sergiy Ancherbak, Ercan E. Kuruoğlu, Martin Vingron: Time-Dependent Gene Network Modelling by Sequential Monte Carlo. In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2016, 1183-1193
2015	Yuan Chen, Ercan E. Kuruoglu, Hing Cheung So: Optimum linear regression in additive CauchyGaussian noise. In: Signal Processing, 2015, 312-318
2014	Jose M. Muino, Ercan E. Kuruoglu, Peter F. Arndt: Evidence of a cancer type-specific distribution for consecutive somatic mutation distances. In: Computational Biology and Chemistry, 2014, 79-83
	Ercan E. Kuruoglu, Peter F. Arndt: The Information Capacity of the Genetic Code: Is the Natural Code Optimal?. In: Journal of Theoretical Biology, ,