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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-2 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren,Softwaretechnik und Programmiersprachen |
| Keywords | online social network, twitter, topical search, personalised recommendation |
| Auszeichnungen | 2025: Faculty Excellence Award at Associate Professor level, by IIT Kharagpur 2024: Fellow of The Institution of Engineers (India) 2021: Max Planck Partner Group 2018: The Institution of Engineers (India) Young Engineers Award 2016: Max Planck-India Mobility Grant 2014: Humboldt Post-doctoral research fellowship |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Indien |
|---|---|
| Ort | Kharagpur |
| Universität/Institution | Indian Institute of Technology (IIT) Kharagpur |
| Institut/Abteilung | Department of Computer Science and Engineering |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Krishna P. Gummadi | Institut für SWS, Max-Planck-Institut für Softwaresysteme, Saarbrücken |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.10.2014 |
Programm(e)
| 2014 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
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Publikationen (Auswahl)
| 2015 | Muhammad Bilal Zafar, Parantapa Bhattacharya, Niloy Ganguly, Krishna P. Gummadi, Saptarshi Ghosh : Sampling Content from Online Social Networks: Comparing Random vs. Expert Sampling of the Twitter Stream. In: ACM Transactions on the Web, 2015, 12:1-12:33 |
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