Zum Inhalt springen
- {{#headlines}}
- {{title}} {{/headlines}}
Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-2 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Mathematik Allgemein und übergreifende Themen; Sammlungen,Mathematische Statistik, Angewandte Statistik |
| Keywords | robustness, learning theory, information theoretic learning, minimum error entropy, regularization schemes |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | China, VR |
|---|---|
| Ort | Jinhua |
| Universität/Institution | Zhejiang Normal University (ZJNU) |
| Institut/Abteilung | Department of Mathematics |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Andreas Christmann | Lehrstuhl für Statistik, Universität Bayreuth, Bayreuth |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.04.2016 |
Programm(e)
| 2015 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für erfahrene Forschende |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2017 | Zheng-Chu Guo, Dao-Hong Xiang,Xin Guo, Ding-Xuan Zhou: Thresholded spectral algorithms for sparse approximations. In: Analysis and Applications, 2017, 433-455 |
|---|---|
| 2016 | Andreas Christmann, Florian Dumpert and Dao-Hong Xiang: On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning. In: Analysis and Applications, 2016, 795-808 |