Prof. Dr.-Ing. Marco Caccamo

Profil

Derzeitige StellungProfessor W-3 und Äquivalente
FachgebietRechnerarchitektur, eingebettete und massiv parallele Systeme,Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren,Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmangement und Fabrikplanung
KeywordsReal-Time Scheduling, hard real-time multicore computing, Safe Reinforcement Learning, Cyber-physical systems (CPS), Real-Time Systems

Aktuelle Kontaktadresse

LandDeutschland
OrtMünchen
Universität/InstitutionTechnische Universität München

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang A. HerrmannTechnische Universität München, München
Dr. Ioannis CharalambakisTechnische Universität München, München
Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang A. HerrmannLehrstuhl für Anorganische Chemie, Technische Universität München, Garching
Beginn der ersten Förderung01.09.2018

Programm(e)

2017Alexander von Humboldt-Professur