Prof. Dr. Animesh Mukherjee

Profil

Derzeitige Stellung	Professor W-2 und Äquivalente
Fachgebiet	Softwaretechnik und Programmiersprachen
Keywords	data annotation, hate speech detection, explainable models, counter speech generation, bias in hate speech detection
Auszeichnungen	2021: Best Student Paper Award, ICADL 2021 2021: Ted Nelson Newcomer Best Paper Award, ACM Hypertext 2021 2020: A K Singh Chair, IIT Foundation, USA 2020: Data grant of 1trillion URLs, Facebook 2019: Best Paper Honorable Mention, ACM WebSci 2019 2019: Ethics in AI research award, Facebook 2019: Google TensorFlow course award, Google 2017: GYTI award, SRISTI 2017: Humboldt fellowship for experienced researchers 2016: Best Paper Honorable Mention, CSCW 2016 2015: IBM Faculty award 2014: INSA Young Scientist Medal 2013: Simons Associate, ICTP 2012: INAE Young Engineer award 2006: ISCA Young Scientist award 2006: MSR PhD fellowship

Aktuelle Kontaktadresse

Land	Indien
Ort	Kharagpur
Universität/Institution	Indian Institute of Technology (IIT) Kharagpur
Institut/Abteilung	Department of Computer Science and Engineering

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Chris Biemann	Arbeitsbereich Kognitive Systeme (KOGS), Universität Hamburg, Hamburg
Beginn der ersten Förderung	01.08.2018

Programm(e)

2017	Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für erfahrene Forschende

Publikationen (Auswahl)

	Abhik Jana, Dmitry Puzyrev, Alexander Panchenko, Pawan Goyal, Chris Biemann and Animesh Mukherjee.: On the Compositionality Prediction of Noun Phrases using Poincaré embeddings. . In: In ACL (19)., ,