Dr.-Ing. Jin Zhao

Profil

Derzeitige StellungPost Doc
FachgebietElektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe,Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
KeywordsRenewable energy integration, Artificial intelligence (AI), Load restoration, Power system resilience, Cyber-physical system

Aktuelle Kontaktadresse

LandIrland
OrtDublin 2
Universität/InstitutionUniversity of Dublin, Trinity College

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr.-Ing. Christian RehtanzInstitut für Elektrische Energieversorgung, Technische Universität Dortmund, Dortmund
Beginn der ersten Förderung01.09.2022

Programm(e)

2021Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs

Publikationen (Auswahl)

2022J Zhao, F Li, H Sun, Q Zhang, H Shuai: Self-attention Generative Adversarial Network Enhanced Learning Method for Resilient Defense of Networked Microgrids Against Sequential Events. In: IEEE transactions on Power Systems, 2022,