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Profil
| Derzeitige Stellung | Post Doc |
|---|---|
| Fachgebiet | Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing,Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme |
| Keywords | multi-agent deep reinforcement learning, privacy protection, multi-agent system |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Frankreich |
|---|---|
| Ort | Valbonne |
| Universität/Institution | Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA) |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Xiaoming Fu | Institut für Informatik, Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen |
|---|---|
| Prof. Dr. Yali Du | King's College London, London |
| Beginn der ersten Förderung | 01.12.2021 |
Programm(e)
| 2021 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2023 | T. Yuan, H.-M. Chung, J. Yuan, and X. Fu.: AccDecoder: Accelerated Decoding for Neural-enhanced Video Analytics. International Conference on Computer Communications (INFOCOM). IEEE, 2023. |
|---|---|
| 2023 | T. Yuan, H.-M. Chung, J. Yuan, and X. Fu.: DACOM: Learning Delay-Aware Communication for Multi-Agent Reinforcement Learning. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). AAAI, 2023. |
| 2022 | X. Fu, T. Yuan, W. Wang, F. Wölk and G. Strunz: Towards Exploiting Stakeholder Resources for Data-Driven Resilient Hazard Management . International Workshop on Social and Metaverse Computing and Networking (SocialMeta). IEEE, 2022. |