Prof. Dr. Darko Zibar

Profil

Derzeitige StellungProfessor W-3 und Äquivalente
FachgebietKommunikationstechnik und- netze, Hochfrequenztechnik und photonische Systeme, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen für die Informationstechnik,Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
Keywordsfiber-optic communication, machine learning, optical communication

Aktuelle Kontaktadresse

LandDänemark
OrtLyngby
Universität/InstitutionTechnical University of Denmark (DTU)
Institut/AbteilungDepartment of Photonics Engineering

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr.-Ing. Bernhard SchmaussLehrstuhl für Hochfrequenztechnik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen
Beginn der ersten Förderung01.07.2022

Programm(e)

2022Friedrich Wilhelm Bessel-Forschungspreis-Programm

Projektbeschreibung der*des Nominierenden

Professor Darko Zibar is well known internationally for his outstanding work introducing information theoretical methods into the fields of photonics and fiber optics. He has pioneered the application of machine learning to optical communication and measurement systems, paving the way to a new transformative generation of green and intelligent fiber-optic networks able to satisfy future data capacity requirements. During his stay in Germany, he intends to focus on quantum-noise limited sensing using already installed fibre infrastructure.