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Prof. Dr. Ingmar Weber

Profil

Derzeitige StellungProfessor W-3 und Äquivalente
FachgebietBild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing,Empirische Sozialforschung
KeywordsWeb Science, Digital Demography, Applied Machine Learning, Computational Social Science, Societal Computing
Auszeichnungen

2022: Alexander von Humboldt Professorship in AI

2021: ACM Distinguished Member

Aktuelle Kontaktadresse

LandDeutschland
OrtSaarbrücken
Universität/InstitutionUniversität des Saarlandes

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Manfred J. SchmittUniversität des Saarlandes, Saarbrücken
Beginn der ersten Förderung01.09.2022

Programm(e)

2022Alexander von Humboldt-Professur (Künstliche Intelligenz)

Projektbeschreibung der*des Nominierenden

Plattformen wie Facebook, Twitter oder LinkedIn bieten einen großen Fundus an Daten, der zum Teil öffentlich zugänglich ist – beispielsweise über Schnittstellen für Werbetreibende. Ingmar Weber nutzt diese Schnittstellen und führt Daten aus verschiedenen Sozialen Netzwerken, von Yahoo oder von Google Trends sowie aus traditionellen Quellen, wie offiziellen Statistiken, zusammen. Um daraus Modelle zu erstellen, aus denen sich verlässliche Aussagen ableiten lassen, sucht er gezielt nach Schwächen der verschiedenen Datenquellen, etwa Unsicherheiten oder Fehler in den Stichproben. Diese lässt er dann beispielsweise in bayessche Modelle einfließen – ein statistisches Werkzeug, das besonders geeignet ist, um trotz Ungenauigkeiten in den Daten zu plausiblen Ergebnissen zu kommen. Ingmar Weber hat mit seinen „Big Social Data“-Auswertungen wegweisende Arbeiten unter anderem zu Migration vorgelegt, anhand derer sich sowohl bereits stattgefundene Migrationsbewegungen beziffern als auch zukünftige Ein- und Auswanderung vorhersagen lassen. Seine Ergebnisse gelten als verlässlicher als die oft lückenhaften und teils widersprüchlichen offiziellen Statistiken. Viel Anerkennung bekommt Ingmar Weber für die Methoden, die er zur Untersuchung von Hassrede und politischer Polarisierung insbesondere in den USA entwickelt hat – ein Thema, das ihn schon seit 2012 beschäftigt. Seine Algorithmen können die wichtige Unterscheidung zwischen lediglich provokativen Äußerungen und gefährlichem Hass treffen. Sie ermöglichen so eine genauere Analyse eines Phänomens, das für die Forschung oft schwer greifbar ist. Weber betreibt „AI for Social Good“ oder „KI für Gemeinwohl“ und ist einer der Pionier*innen dieses Forschungsfelds. Er hat der Sozialwissenschaft entscheidende neue Methodiken an die Hand gegeben, um neue Datenquellen nutzbar zu machen. An der Universität des Saarlandes in Saarbrücken wird Ingmar Weber den Aufbau eines Interdisciplinary Institute of Societal Computing leiten und als Brückenkopf zwischen Disziplinen fungieren sowie unter anderem die datengetriebene KI-Forschung zu sozialen Themen vorantreiben.

Publikationen (Auswahl)

2024Divya Mani Adhikari, Muhammad Imran, Umair Qazi, Ingmar Weber: Analyzing Mentions of Death in Covid-19 Tweets. In: ICWSM, 2024, 2077-2083
2024Francesco Rampazzo, Jakub Bijak, Agnese Vitali, Ingmar Weber, Emilio Zagheni: Assessing Timely Migration Trends through Digital Traces: A Case Study of the UK before Brexit. In: International Migration Review, 2024,
2024Manuela Fritz, Michael Grimm, Ingmar Weber, Elad Yom-Tov, Benedictus Praditya: Can social media encourage diabetes self-screenings? A randomized controlled trial with Indonesian Facebook users. In: npj Digital Medicine, 7, 2024,
2024Ghazal Kalhor, Hannah Gardner, Ingmar Weber, Ridhi Kashyap: Gender Gaps in Online Social Connectivity, Promotion and Relocation Reports on LinkedIn. In: ICWSM, 2024, 800-812
2024Dilek Yildiz, Arkadiusz Wisniowski, Guy Abel, Ingmar Weber, Emilio Zagheni, Cloe Gendronneau, Stijn Hoorens: Integrating Traditional and Social Media Data to Predict Bilateral Migrant Stocks in the European Union. In: International Migration Review, 2024,
2024Till Koebe, Theophilus Aidoo, Ridhi Kashyap, Douglas Leasure, Valentina Rotondi, Ingmar Weber: Social Capital Mediates Knowledge Gaps in Informing Sexual and Reproductive Health Behaviours Across Africa.. In: Social Science & Medicine, Volume 357, 2024,
2024Jordan D. Klein, Ingmar Weber, Emilio Zagheni: Stop, in the name of COVID! Estimating the Effects of COVID-19-Related Travel Restrictions on Migration Using Social Media Data. In: Demography, 11229946, 2024,
2024Till Koebe, Zinnya del Villar, Brahmani Nutakki, Nursulu Sagimbayeva, Ingmar Weber: Unveiling Local Patterns of Child Pornography Consumption in France using Tor. In: Humanities & Social Sciences Communications, 11, 2024,
2023Jisu Kim, Emilio Zagheni and Ingmar Weber: Augmenting migration statistics using social media.. In: Harnessing Data Innovation for Migration Policy: A Handbook for Practitioners, 2023, 42-53
2023Wenqing Qian, Ole Hexel, Emilio Zagheni, Ridhi Kashyap and Ingmar Weber: Demographic inequalities in digital spaces in China: The case of Weibo. In: ICWSM Workshop on Data for the Wellbeing of the Most Vulnerable, 2023,
2023Nazanin Sabri, Stephen Reysen, Ingmar Weber: Gender Pay Gap in Sports on a Fan-Request Celebrity Video Site. In: The Web Conference , 2023, 4142-4149
2023Aparup Khatua, Emilio Zagheni, Ingmar Weber: Host-Centric Social Connectedness of Migrants in Europe on Facebook. In: ICWSM, 2023, 1143-1147
2023Francesco Rampazzo, Marzia Rango, Ingmar Weber: New Migration Data: Challenges and Opportunities. In: Springer - Handbook of Computational Social Science for Policy, 2023, 345-358
2023Douglas Leasure, Ridhi Kashyap, Francesco Rampazzo, Claire Dooley, Benjamin Elbers, Maksym Bondarenko, Mark Verhagen, Arun Frey, Jiani Yan, Evelina Akimova, Masoomali Fatehkia, Robert Trigwell, Andrew Tatem, Ingmar Weber, Melinda Mills: Nowcasting daily population displacement in Ukraine through social media advertising data. In: Population and Development Review, 2023,
2023Jisu Kim, Soazic Elise Wang Sonne, Kiran Garimella, Andre Grow, Ingmar Weber, Emilio Zagheni: Online Social Integration of Migrants: Evidence from Twitter. In: Migration Studies Journal, mnad017, 2023,
2023Keyu Chen, Marzieh Babaeianjelodar, Yiwen Shi, Kamila Janmohamed, Rupak Sarkar, Ingmar Weber, Thomas Davidson, Munmun De Choudhury, Jonathan Huang, Shweta Yadav, Ashique Khudabukhsh, Preslav Ivanov Nakov, Chris Bauch, Orestis Papakyriakopoulos, Kaveh Khoshnood, Navin Kumar:: Partisan US News Media Representations of Syrian Refugees. In: ICWSM, 2023, 103-113
2023Sanjay Chawla, Preslav Nakov, Ahmed Ali, Wendy Hall, Issa Khalil, Xiaosong Ma, Husrev Taha Sencar, Ingmar Weber, Michael Wooldridge and Ting Yu: Ten years after ImageNet: a 360 perspective on artificial intelligence. In: Royal Society Open Science, Vol. 0, No. 3, 2023, 221414
2023Masoomali Fatehkia, Muhammad Imran, Ingmar Weber: Towards Real-time Remote Social Sensing via Targeted Advertising. In: ISCRAM Work-in-Progress, 2023, 396-406