Zum Inhalt springen
- {{#headlines}}
- {{title}} {{/headlines}}
Profil
| Derzeitige Stellung | Post Doc |
|---|---|
| Fachgebiet | Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren |
| Keywords | Geometry Processing, Virtual Humans, Functional Maps, Shapes correspondence, Artificial Intelligence |
| Auszeichnungen | 2022: Best PhD Thesis in Computer Graphics (EG-Italy) 2022: Outstanding Reviewer Award - CVPR 2022: Outstanding Reviewer Award - NeurIPS 2022: Top Cited Article - Computer Graphics Forum 2021: Outstanding Reviewer Award - ICLR 2021: Outstanding Reviewer Award - 3DV 2020: Best Studend Paper Award - 3DV 2020: Outstanding Reviewer Award - 3DV |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Italien |
|---|---|
| Ort | Rome |
| Universität/Institution | Universita degli Studi di Roma La Sapienza |
| Institut/Abteilung | Dipartimento di Informatica |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Gerard Pons-Moll | Fachbereich Informatik, Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.07.2022 |
Programm(e)
| 2022 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2022 | Filippo Maggioli, Riccardo Marin, Simone Melzi, Emanuele Rodolà: MoMaS: Mold Manifold Simulation for Real-time Procedural Texturing. In: Computer Graphics Forum, 2022, |
|---|---|
| 2022 | Ramana Subramanyam Sundararaman, Riccardo Marin, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov: Reduced Representation of Deformation Fields for Effective Non-rigid Shape Matching. In: Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, |