Dr. Chiara Piazzola

Profil

Derzeitige StellungPost Doc
FachgebietNumerische Analysis
Keywordsreaction-diffusion PDEs, dynamical systems, random bifurcations, uncertainty quantification

Aktuelle Kontaktadresse

LandDeutschland
OrtGarching
Universität/InstitutionTechnische Universität München
Institut/AbteilungFakultät für Mathematik

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Christian KuehnTechnische Universität München, München
Beginn der ersten Förderung01.02.2023

Programm(e)

2022Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs

Publikationen (Auswahl)

2024Chiara Piazzola and Lorenzo Tamellini: Algorithm 1040: The Sparse Grids Matlab kit-a Matlab implementation of sparse grids for high-dimensional function approximation and uncertainty quantification. In: ACM TOMS, 50, 2024, 1--22
2024M. Chiappetta, C. Piazzola, L. Tamellini, A. Reali, F. Auricchio, and M. Carraturo: Data-informed uncertainty quantification for laser-based powder bed fusion additive manufacturing. In: International Journal for Numerical Methods in Engineering 124, 2024,
2024C. Kuehn, C. Piazzola, and E. Ullmann: Uncertainty quantification analysis of bifurcations of the Allen--Cahn equation with random coefficients. In: Physica D: Nonlinear Phenomena 470, 2024,
2023Mihaela Chiappetta and Chiara Piazzola and Massimo Carraturo and Lorenzo Tamellini and Alessandro Reali and Ferdinando Auricchio: Sparse-grids uncertainty quantification of part-scale additive manufacturing processes. In: International Journal of Mechanical Sciences, 256, 2023, 108476
2018A. Viguerie, C. Piazzola, M.H. Islam, and E.U. Jacobson: Input-output reduced order modeling for public health intervention evaluation. In: Proceedings of WCCM-PANACM 2024, 2018,