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Profil
| Derzeitige Stellung | Post Doc |
|---|---|
| Fachgebiet | Elementarteilchenphysik,Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen |
| Keywords | Machine learning, Particle physics, Statistical inference, Standard Model Effective Field Theory, Beyond the Standard Model |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Deutschland |
|---|---|
| Ort | Heidelberg |
| Universität/Institution | Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg |
| Institut/Abteilung | Institut für Theoretische Physik |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Tilman Plehn | Institut für Theoretische Physik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Heidelberg |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.03.2024 |
Programm(e)
| 2023 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|