Prof. Dr. Xiaowei Xu

Profil

Derzeitige Stellung	Professor W-2 und Äquivalente
Fachgebiet	Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
Keywords	statistical conventional neural networks, network quantization, efficient image segmentation, object detection, light-sheet fluorescence microscopy
Auszeichnungen	2023: Guangdong Special Support Plan for High-Level Talents of Guangdong Province

Aktuelle Kontaktadresse

Land	Deutschland
Ort	Dortmund
Universität/Institution	Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften -ISAS- e.V.

Gastgeber*innen während der Förderung

Prof. Dr. Jianxu Chen	Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften -ISAS- e.V., Dortmund
Beginn der ersten Förderung	01.03.2025

Programm(e)

2023	Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für erfahrene Forschende

Publikationen (Auswahl)

2026	Yinheng Zhu, Xiaowei Xu: Decoupled Single-Mask Annotation Noise Detection via Cross- Sectional Patch Self-Consistency. In: MICCAI, 2026,
2026	Xiaowei Xu, Justin Sonneck, Hongxiao Wang, Roman Burkard, Hendrik Wohrle, Anton Grabmasier, Matthias Gunzer, Jianxu Chen: FlowRoI A Fast Optical Flow Driven Region of Interest Extraction Framework for High-Throughput Image Compression in Immune Cell Migration Analysis. In: npj Imaging, 2026,
2026	Jie Qiao, Jianxu Chen, Xiaowei Xu: MiNQVIS: Mitigating Noisy Queries for Robust Online Video Instance Segmentation. In: ECCV, 2026,
2025	Shanshan Song, Wen Xie, Hailong Qiu, Meiping Huang, Jian Zhuang, Qing Lu, Yiyu Shi, Xiaomeng Li, Guang Tong, Xiaowei Xu: Domain Knowledge based Comprehensive Seg- mentation of Type-A Aortic Dissection with Clinically-oriented Evaluation. In: Medical Image Analysis, 2025,