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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-1 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Chemische und Thermische Verfahrenstechnik,Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren |
| Keywords | physics-informed neural network, kinetic identification, Population balance modeling, process optimization, continuous fluidized bed spray agglomeration |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Deutschland |
|---|---|
| Ort | Magdeburg |
| Universität/Institution | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
| Institut/Abteilung | Lehrstuhl für Thermische Verfahrenstechnik |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr.-Ing. Evangelos Tsotsas | Lehrstuhl für Thermische Verfahrenstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.08.2023 |
Programm(e)
| 2023 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|