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Profil
| Derzeitige Stellung | Post Doc |
|---|---|
| Fachgebiet | Elementarteilchenphysik,Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren |
| Keywords | Statistical inference, Artificial Intelligence and Machine Learning, Higgs Boson, Experimental Particle Physics, Beyond the Standard Model |
| Auszeichnungen | 2026: Alexander von Humboldt Postdoc Fellowshi 2026: YIG Prep Pro KIT Postdoc Fellowship (100k euros~for 2 yrs) 2022: Main contributor (7/9 pages) of the Yale High Energy Group Department of Energy grant (Baker Group 2023-26 fiscal years) 2021: US ATLAS ATC Research Award ($10k for visit at Berkeley) 2019: Lead Teaching Fellowship (Yale) 2018: Department of Physics Teaching Award (1st undergrad recipient) 2018: Downsbrough Chair in Physics Research Award 2018: Yale Early Start Research Grant ($10k) 2017: Bert Elsbach Scholarship (for academic performance) 2017: Dean’s List 2017: Sigma Pi Sigma (Physics honor society) |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Deutschland |
|---|---|
| Ort | Karlsruhe |
| Universität/Institution | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Institut/Abteilung | Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Markus Klute | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe |
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Programm(e)
| 2026 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs (1.000-Köpfe-Plus-Programm) |
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