Angela Schoellig

Robotik und Künstliche Intelligenz

Wie können Grenzen maschinellen Lernens überwunden werden? Und welche Grenzen müssen andererseits den autonomen Entscheidungen von Robotern gesetzt werden, damit diese keine Gefahr darstellen? Angela Schoellig arbeitet an den Antworten. Sie forscht an der Universität Toronto auf den Gebieten Robotik, Steuer- und Regelungstechnik und maschinelles Lernen. Dabei arbeitet sie sowohl theoretisch als auch an praktischen Anwendungen, etwa mit selbstfahrenden Autos, mit denen sie mehrmals Wettbewerbe gewann. An der Technischen Universität München wird sie die Entwicklung zukünftiger sicherer und gleichzeitig leistungsfähiger Serviceroboter voranbringen. Industriekooperationen mit Luftfahrt-, Transport- und Energieunternehmen sollen umfangreiche und praxisnahe Experimente unterstützen.

Zur Person

Nach ihrer Ausbildung an der Universität Stuttgart (Technische Kybernetik) sowie am Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA, wurde die gebürtige Deutsche 2013 in an der ETH Zürich promoviert. Im Anschluss ging sie an die University of Toronto, Kanada, wo sie eine Assistant Professur in Robotik (Canada Research Chair 2019) antrat. Seit Sommer 2020 hat sie dort eine Associate Professur inne und ist gleichzeitig am Vector Institute for Artificial Intelligence in Toronto tätig. Sie erhielt bereits zahlreiche Auszeichnungen und Förderungen, zuletzt etwa den Canada CIFAR AI Chair awarded by the Canadian Institute for Advanced Research. Im April 2022 trat sie ihre Humboldt-Professur an der TUM an.

Fotos und Filme