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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-3 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmangement und Fabrikplanung,Softwaretechnik und Programmiersprachen |
| Keywords | Iterative Learning Control, Optimal Control, Repetitive Control, Robotics |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | USA |
|---|---|
| Ort | New York |
| Universität/Institution | Columbia University |
| Institut/Abteilung | Department of Mechanical Engineering |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Hagedorn | Studienbereich - Mechanik, Technische Universität Darmstadt, Darmstadt |
|---|---|
| Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hans Georg Bock | Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR), Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Heidelberg |
| Beginn der ersten Förderung | 01.06.1977 |
Programm(e)
| 1976 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm |
|---|---|
| 2005 | Humboldt-Forschungspreis-Programm für Naturwissenschaftler*innen aus den USA |
Projektbeschreibung der*des Nominierenden
| Professor Longman is an international leader in the fields of iterative learning control and repetitive control for complex processes, which develop methods to obtain high precision control by learning from previous experience. His algorithms have proven extremely effective in hardware applications such as optimal robot motion. His research stay at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing in Heidelberg will exploit synergies between iterative learning control and numerical real-time optimal control, in order to simultaneously optimize for speed and precision. |