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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-3 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Experimentelle und theoretische Netzwerk-Neurowissenschaften,Mathematische Statistik, Angewandte Statistik,Biophysik |
| Keywords | Neural Code, Sensory systems, Computational Neuroscience, Dynamical Systems, Neural Networks |
| Auszeichnungen | 2022: Georg-Forster research award |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Deutschland |
|---|---|
| Ort | Berlin |
| Universität/Institution | Humboldt-Universität zu Berlin |
| Institut/Abteilung | Institut für Theoretische Biologie (ITB) |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Andreas V.M. Herz | Institut für Theoretische Biologie (ITB), Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin |
|---|---|
| Prof. Dr. Susanne Schreiber | Institut für Theoretische Biologie (ITB), Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin |
| Beginn der ersten Förderung | 01.05.2003 |
Programm(e)
| 2003 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm |
|---|---|
| 2022 | Georg Forster-Forschungspreis-Programm |
Projektbeschreibung der*des Nominierenden
| Professor Samengo is internationally renowned for her contributions to uncovering principles of computation in nervous systems. She has developed mathematical models that bridge the gap between physiological descriptions of sensory perception and the resulting subjective experience. Lately she has focused on colour perception, including optical illusions. During her stay in Germany, she plans to investigate how the biophysical properties of visual neurons shape colour perception. |
Publikationen (Auswahl)
| 2005 | Damián Oliva, Inés Samengo, Stefan Leutgeb and Sheri J. Mizumori: A Subjective Distance Between Stimuli: Quantifying the Metric Structure of Representations. In: Neural Computation, 2005, 969-990 |
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