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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-2 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Statistik und Ökonometrie,Statistik |
| Keywords | Replicability, Cyberinfrastructure, Reproducibility, Intellectual Property Law, Data science |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | USA |
|---|---|
| Ort | Los Angeles, California |
| Universität/Institution | University of Southern California |
| Institut/Abteilung | Industrial and Systems Engineering |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Melanie Schienle | Lehrstuhl für Statistik, Ökonometrie und Mathematische Finanzwirtschaft, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe |
|---|---|
| Prof. Dr. Tilmann Gneiting | Computational Statistics, Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS), Heidelberg |
| Beginn der ersten Förderung | 01.01.2025 |
Programm(e)
| 2024 | Humboldt-Forschungspreis-Programm für Geisteswissenschaftler*innen |
|---|
Projektbeschreibung der*des Nominierenden
| Professor Stodden is a data scientist with a synergistic range of research interests in computational science and cyberinfrastructure. She is a global leader in the study of the computational reproducibility of scientific results. In Germany, Professor Stodden works towards a foundational framework of philosophical and socio-economic facets of the reliance on artificial intelligence and massively complex computational inference at ever-increasing data scales. |