Anneliese Maier-Preisträger 2018 Kontakt Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-144 Fax: +49 228 833-441 presse[at]avh.de Douglas Cairns Auf den Spuren der Emotionen Scham, Schuld, Ehre
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Anneliese Maier-Preisträger 2016 Kontakt Teresa Havlicek Lena Schnabel Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-423/-457 Fax: +49 228 833-441 presse[at]avh.de Georg Scholl Leiter Presse,
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Anneliese Maier-Preisträger 2015 Kontakt Sebastian Kraußer Lena Schnabel Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-257/-144 Fax: +49 228 833-441 presse[at]avh.de Georg Scholl Leiter Presse
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Anneliese Maier-Preisträger 2014 Kontakt Sebastian Kraußer Lena Schnabel Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-257/-144 Fax: +49 228 833-441 presse[at]avh.de Georg Scholl Leiter Presse
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Anneliese Maier-Preisträger 2013 Kontakt Barbara Wieners-Horst Lena Schnabel Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-257/-144 Fax: +49 228 833-441 presse[at]avh.de Georg Scholl Leiter Pr
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Anneliese Maier-Preisträger 2012 17. November 2011, Nr. 36/2011 Kontakt Kristina Güroff Regine Laroche Kerstin Schweichhart Presse, Kommunikation und Marketing Tel.: +49 228 833-144/257 Fax: +49 228 8
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Alexander von Humboldt-Professur 2018 Anne van Aaken An der Universität Hamburg soll Anne van Aaken die ökonomische Analyse des Rechts vorantreiben und die theoretische Orientierung sowie die empirisc
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Alexander von Humboldt-Professur 2019 Anke Hoeffler Als Humboldt-Professorin soll Anke Hoeffler die Konflikt- und Entwicklungsforschung an der Universität Konstanz stärken, wo um sie herum ein Zentrum
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Am Centre for Cognitive Science an der TU Darmstadt wird adaptives und intelligentes Verhalten von Menschen und Maschinen wissenschaftlich untersucht. Angela Yu soll mit ihrer Humboldt-Professur dort eine Brückenfunktion zwischen Künstlicher Intelligenz und Neurowissenschaften einnehmen.
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Ob autonome Drohnen, selbstfahrende Autos oder Roboter, die zur Pflege Kranker oder zur Unterstützung älterer Menschen eingesetzt werden: Immer wieder müssen die Maschinen auf neue und unerwartete Situationen reagieren. Nicht jede dieser Situationen lässt sich vorhersehen und entsprechend als vorgeschriebene Reaktion programmieren. Maschinelles Lernen und Roboter, die aus ihren Erfahrungen klug werden, sind die Lösung.
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