F. Ömer İlday war maßgeblich an der Entwicklung ultraschneller Lasertechnologie beteiligt und hat in den letzten Jahren das Feld der nichtlinearen Laser-Materie-Wechselwirkungen transformiert. Nun soll er an der Ruhr-Universität Bochum neue Forschungsfelder in den Materialwissenschaften erschließen und ein weltweit renommiertes Forschungszentrum aufbauen.
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Peter N. Robinson ist ein Pionier der computergestützten Genom- und Phänotyp-Analysen von genetischen Krankheiten. Sein Hauptwerk ist die Entwicklung der Human Phenotype Ontology, die heute als internationales Standardinstrument für die Diagnose für gen-assoziierten Krankheiten gilt. An der Berliner Charité soll Robinson Algorithmen für die KI-basierte Präzisionsmedizin entwickeln.
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In den meisten Anwendungsfällen lernen Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) durch Daten, die aus einer einzigen Informationsquelle stammen. Weitere Datenquellen oder sogenannte Modalitäten können KI-Modelle besser und verlässlicher machen. Als Experte für multimodales Lernen soll Marcus Rohrbach eine Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz in Darmstadt antreten.
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Wie macht sich wohl ein rotes Sofa in meinem Wohnzimmer? Anwendungen der Augmented Reality können Fragen wie diese visualisieren. Dieter Schmalstieg soll seine anwendungsorientierten Forschungen in der Virtual und Augmented Reality (VR/AR) künftig als Humboldt-Professor an der Universität Stuttgart fortsetzen.
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Wie Zellen mechanische Reize wahrnehmen und verarbeiten ist bei vielen biologischen Prozessen wichtig, etwa bei der Entstehung von Gewebestrukturen oder Krankheiten wie Krebs. In der internationalen Forschungslandschaft soll sich Erlangen mit dem Spitzenforscher Benoît Ladoux zu einem Leuchtturm der Mechanobiologie entwickeln.
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Wenn Mathematik auf KI und Optimierung auf Maschinelles Lernen trifft: Wie kein anderer hat der Mathematiker Suvrit Sra mit seinen grundlegenden Arbeiten zu Methoden der Optimierung zum theoretischen Verständnis und zur Weiterentwicklung von lernenden Systemen beigetragen. Mit der Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz möchte die Technische Universität München (TUM) ihre Spitzenposition im Feld der Künstlichen Intelligenz weiter ausbauen.
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Die Informatikerin Stefanie Jegelka hat sich mit ihren grundlegenden Arbeiten zum besseren Verständnis und zur Optimierung von Graph Neural Networks (GNNs) einen Namen gemacht. In München soll sie das theoretische Verständnis von Machine Learning voranbringen sowie Algorithmen und vertrauenswürdige Machine Learning-Tools entwickeln.
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Michaela Mahlberg nutzt computergestützte, quantitativ-linguistische Methoden, um riesige Textkorpora zu untersuchen. Die FAU will sich mit der führenden Spezialistin als internationales Exzellenz-Zentrum für die Digital Humanities etablieren.
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Am Centre for Cognitive Science an der TU Darmstadt wird adaptives und intelligentes Verhalten von Menschen und Maschinen wissenschaftlich untersucht. Angela Yu soll mit ihrer Humboldt-Professur dort eine Brückenfunktion zwischen Künstlicher Intelligenz und Neurowissenschaften einnehmen.
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Europa-Aufenthalt Kontakt Alexander von Humboldt-Stiftung Abteilung Förderung und Netzwerk Jean-Paul-Str. 12 53173 Bonn info[at]avh.de Bundeskanzler-Stipendiaten können während des Förderzeitraumes kü
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