Aktuelles
Die Alexander von Humboldt-Stiftung gratuliert den neu ausgewählten Träger*innen des Gottfried Wilhelm Leibniz-Preises! Zu den zehn Forschenden, die die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) mit ihren Leibniz-Preisen 2022 auszeichnet, zählen auch die Humboldtianer*innen Almut Arneth, Peter Hommelhoff und Karen Radner.
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Freudiges Wiedersehen: Die deutsche Alumnivereinigung der Humboldtianer*innen traf sich Ende Oktober zum Austausch in Tübingen.
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Pressemitteilung
Zur Berichterstattung der BILD-Zeitung im Zusammenhang mit der Coronavirus-Pandemie erklärt die Allianz der Wissenschaftsorganisationen:
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In der dritten Auswahlrunde des Henriette Herz-Scouting-Programms konnten 19 neue Scouts für das Humboldt-Netzwerk ausgewählt werden, darunter acht Wissenschaftlerinnen.
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Die Programminitiative „Deutsche Forschungslehrstühle“ zur Förderung der mathematischen Forschung in Afrika startete vor zehn Jahren am African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Senegal. Dort wird nun ein zweiter Lehrstuhl ausgeschrieben.
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Aktuelles
Die Alexander von Humboldt-Stiftung ist eine rechtsfähige Stiftung des bürgerlichen Rechts und fördert exzellente Forschung weltweit. Die Stiftung finanziert ihre Ausgaben ganz überwiegend aus Mitteln des Bundes sowie der Europäischen Union. Das Förderangebot wird aber auch durch private Zustiftungen gesichert. Die Zuwendung von Herrn Winfried Pohl von 500.000 Euro kommt der Förderung internationaler Spitzenforschung zugute. Hier berichtet Herr Pohl, Experte im Bereich der wärmetechnischen Versorgung, was ihn dazu bewogen hat, die Alexander von Humboldt-Stiftung zu unterstützen.
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Pressemitteilung
Stärkster Konkurrent sind international weiterhin die USA.
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Pressemitteilung
Die Alexander von Humboldt-Stiftung stellt Vielfalt noch stärker in den Fokus all ihrer Handlungsbereiche als globale Forschungsförder- und Netzwerkorganisation.
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Die Informatikerin Stefanie Jegelka hat sich mit ihren grundlegenden Arbeiten zum besseren Verständnis und zur Optimierung von Graph Neural Networks (GNNs) einen Namen gemacht. In München soll sie das theoretische Verständnis von Machine Learning voranbringen sowie Algorithmen und vertrauenswürdige Machine Learning-Tools entwickeln.
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